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Dolphindb tick数据

Web金融高频数据管理:DolphinDB与pickle的性能对比测试和分析. 金融市场 L1/L2 的报价和交易数据是量化交易研究非常重要的数据。. 国内全市场 L1/L2 的历史数据约为 20~50T, … WebSep 27, 2024 · 我目前接收到tick数据,已实时写入 ticks(流数据表)。 订阅的话,是否要先接收(所有的数据字段),再转换成 预备表(如 traders)其中只有所需的若干字段,最后 …

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Web1 选dolphindb, 期货品种不太多吧,免费的先对付用,dolphindb 做策略回测研发的效率不是flink能比的。 2 开源,闭源对个人使用,其实不重要吧,你肯定要是搞期货自动交易赚钱了,专注业务,把策略搞好,精力是有限的,俩个周dolphindb你能回策能跑起来了,flink两个周能搭个单机集群,跑明白写两个 ... WebDec 4, 2024 · DolphinDB提供 createStreamAggregator 函数用于持续地对流数据做实时聚合计算,并且将计算结果持续输出到指定的数据表中,具体如何使用聚合引擎可以参考 流数据聚合引擎教程 。. 2. 使用DolphinDB流数据. 要开启DolphinDB支持流数据功能的模块,需要对DolphinDB数据节点 ... kvm switch for two monitors https://sptcpa.com

DolphinDB - 知乎

WebDolphinDB的分区机制可以轻松应对几百TB甚至PB级别的数据量。 为保证最佳性能,尽量将数据均匀分区,且将每个表的每个分区的数据量控制在压缩前100M左右。这是因 … WebJul 7, 2024 · TDengine是专为时序数据设计的,针对的是物联网、工业互联网、IT运维场景。这些场景是不需要特殊的查询函数的,更关心的是写入速度、查询速度。而且这些场景下,也需要一些其他数据库不具备的功能,比如插值、时间聚合等等如果要问TDengine和DolphinDB最大的特色,存储引擎可能是TDengine最大的 ... WebMay 14, 2024 · 我们一直将社区视为DolphinDB的生命线,坚持为广大社区用户提供免费的技术支持服务。未来,我们将一如既往地聆听社区用户的需求和反馈,持续改进产品,提升用户体验,让更多人能够享受到DolphinDB带来的海量数据分析的便捷与高效。 kvm switch for ultrawide monitor

基于DolphinDB的因子计算最佳实践(上) - 掘金 - 稀土掘金

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WebSep 26, 2024 · 作为国产数据库的DolphinDB,在定位上对标的是世界顶级的金融时序数据库Kdb+。目前2.6.0版本支持的所有数据库中,DolphinDB的读写速度均占据No.1的位置。由于目前我们只采用了简单的分区数据表设计,理论上还有进一步优化的空间。

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WebDolphinDB流计算框架采用发布-订阅-消费的模式。流数据首先注入流数据表中,通过流数据表来发布数据,数据节点/计算节点或者第三方应用可以通过DolphinDB脚本或API来订 … WebDolphinDB是一款分析型的分布式时序数据库(time-series database),内置处理流式数据处理引擎,具有内置的并行和分布式计算的功能,并提供分布式文件系统,支持集群扩展 …

WebNov 16, 2024 · 当面对大量的数据写入时,以消息中间件接收数据,然后再批量写入到时序数据库中,这样可以将消息中间件的高并发能力和时序数据库的高吞吐量联合起来,更好地解决海量数据的实时处理和存储问题。. 本篇教程,我们会向大家详细介绍 DolphinDB Kafka 插 … WebCCXT 库用于连接和交易全球加密货币交易所与支付处理服务。它提供对市场数据的快速访问,用于存储、分析、可视化、指标开发、算法交易、策略回测、机器人编程和相关软件工程。CCXT库的特性包括:1.支持众多的数字货币交易所;2.完全实现交易所公开API和私有交易API;3.跨交易所的规范化数据 ...

WebNov 4, 2024 · 实现方式本文的回放,是在DolphinDB的GUI界面种操作实现,关于在Python中的实现参见《DolphinDB使用案例18:Python API实现历史数据回放》回放的价值把指定表或数据源的数据以一定的速率注入到流数据表中,这个过程称为数据回放。对于量化交易,实盘是事件驱动框架,回测一般是逐行遍历,是两套不同 ... Web1. DolphinDB数据库基本概念和特点. 本章中多处使用到DolphinDB的数据库和表的概念,所以这里首先做一个介绍。 在DolphinDB里数据以结构化数据表的方式保存。数据表按存 …

Web说下主要特性,DolphinDB主要有三大功能组成:. 1)分析型数据库. 2)脚本语言. 3)分布式计算框架. 这三大功能全部整合在一个DolphinDB实例中。. 分析型数据库. 基于内存的列式分析型数据库,没有传统RDBMS的bufferpool、锁表等overhead,直接操作内存,速度极快 ...

WebFeb 7, 2024 · 比如在处理一些 tick 数据时,我们会使用 DolphinDB 完成前期的一些运算,然后通过 Python API, 将计算结果导入 Python 模型进行组合。 其中我们会用到 DolphinDB 的 流计算框架 ,进行流数据的发布、订阅、预处理、实时内存计算以及复杂指标 … kvm switch gigabyteWeb流数据表可以看作是一个简化版的消息中间件,或者说是消息中间件中的一个主题(topic),可以往其发布(publish)数据,也可以从其订阅(subscribe)数据。流计算引擎和流数据表均继承于 DolphinDB 的数据表(table),因此都可以通过 append! 函数往其注 … kvm switch gaming dual monitor displayportWebDolphinDB是新一代的国产高性能分布式时序数据库,同时具有丰富的数据分析和分布式计算功能。 使用DolphinDB对2700亿tick data解决量化金融中的常见问题,包括股票相关 … kvm switch für 2 computerWebNov 15, 2024 · 数据量比较大。以目前A股的level1 tick数据为例,每支股票每3s就会生成一条数据,3k+支股票每天交易4个小时,总计生成接近1500万条原始记录,加入基于原始记录生成的各类因子,数据量要翻N倍。使 … prof juris meier bochumWebhandlerNeedMsgId = true 时,handler 必须是二元函数,其两个参数分别是订阅的数据(msgBody)和数据偏移量(msgId)。详见 handlerNeedMsgId 参数说明。 数据表: … kvm switch hs codeWebSep 29, 2024 · 原文是DolphinDB官方发表在知乎上的《最简最快的WorldQuant 101 Alpha因子实现》,为了学习DolphinDB,特地实现本片文章。Dolphindb作为时序数据库,媲美kdb+,基本的安装及实用介绍见:《TSDB KDB+ DolphinDB》前导知识因子本文基于World Quant发表的论文《101 Formulaic Alphas》,实现Al... prof jörg spitz youtoubeWeb1. DolphinDB数据库基本概念和特点. 本章中多处使用到DolphinDB的数据库和表的概念,所以这里首先做一个介绍。 在DolphinDB里数据以结构化数据表的方式保存。数据表按存储介质可以分为: 内存表:数据保存在内存中,存取速度最快,但是若节点关闭就会丢失数据。 kvm switch hdmi 2 port 4 usb 2.0 hub